CHOIS DANS L’INCERTAIN TOTAL : LOGICIEL INTERACTIF D’ANALYSE ET RESULTATS EXPERIMENTAUX

Iman A. BAKRI

Le but de la théorie de la décision est d’élaborer des modèles d’aide à la décision et étudier leurs propriétés.

Certes, c’est sur la base de son expérience et de son intuition que chacun d’entre nous prend des innombrables décisions, tant dans la vie professionnelle que privée.

Cependant, certaines décisions nécessitent une étude approfondie, en raison de leurs conséquences particulièrement importantes et de la complexité de la situation dans laquelle elles s’insèrent. C’est là que peut intervnir utilement le chercheur opérationnel. Il va étudier l’environnement dans lequel se place la décision, analyser l’enchaînement des phénomènes que provoquerait tel ou tel choix, afin de prévoir aussi précisement que possible leurs conséquences.

La théorie de la décision consiste à étudier, d’une part, la façon dont les décisions sont prises (théorie descriptive), et d’autre part, la façon dont les décisions devraient être prises (théorie normative).

La théorie normative de la décision s’intéresse aux choix rationnels, tandis que la théorie descriptive décrit et explique les choix effectifs du décideur qui, dans tous les cas, désire agir le mieux possible.

Malgré le rôle essentiel de la théorie normative-qui est de prescrire une décision tenant compte de l’objectif du décideur et de l’information qu’il détient-tout modèle normatif doit prendre en considération le comportement réel du décideur. En effet, divers facteurs, psychologiques, économiques , etc…, peuvent influencer la décision du décideur. Le modèle en tient compte sous forme de paramètres qui ne peuvent être estimés qu’à partir d’observations et d’analyse des choix du décideur. Ainsi, nous nous sommes livrés à une série d’expérimentations dont le but est d’étudier le comportement réel du sujet et d’analyser ses choix effectifs.

Tout problème de décision est caractérisé par la nature de l’environnement où se trouve le décideur. Nous distinguons classiquement trois états de connaissance dans lesquels les décisions doivent être prises : la certitude, l’incertitude et l’aléatoire. Dans ce travail, nous traitons de la prise de décision en environnement d’incertitude totale.

Nombreuses sont les études qui ont été effectuées dans le but de fonder des modèles de comportement humain dans les problèmes de décision dans l’incertain probabilisé, partiel, mixte… Quelques-uns de ces modèles feront l’objet du premier chapitre de notre travail.

D’autre part, rares sont les études faites sur la décision en environnement d’incertitude totale. Pourtant, notre travail consiste, non à modéliser mathématiquement le comportement humain face à l’incertain total, mais à essayer d’analyser ce comportement face à des perspectives incertaines de pertes, de gains, et de cas mixtes (perte et gain).

Ainsi le deuxième chapitre portera sur les analyses statistiques des résultats d’une enquête effectuée auprès de trente étudiants en mathématiques ou statistique de deuxième et troixième cycles.

Enfin, nous présenterons dans le dernier chapitre la conception d’un logiciel interactif implémenté afin d’analyser le comportement humain dans les problèmes de la décision dans l’incertain total. Les différentes procédures utilisées dans ce logiciel y seront décrites.